Omfanget av antibiotikaresistens ?ker raskere enn mange hadde forutsett. Det utvikles ogs? f?rre nye antibiotika enn vi har behov for.
– Jo mer antibiotika vi bruker, desto fortere g?r utviklingen i gal retning, sier professor emeritus Truls E. Bjerklund Johansen ved Institutt for klinisk medisin ved Universitetet i Oslo
En britisk rapport om utviklingen av antibiotikaresistens, kalt O’Neill-rapporten, ble publisert i 2016. Rapporten kartla utfordringer fremover og ga anbefalinger for ? h?ndtere den globale krisen med ?kende antibiotikaresistens.
– Rapporten slo fast at om cirka 20 ?r vil flere mennesker i verden d? av infeksjoner med bakterier som er motstandsdyktige mot antibiotika, enn av kreft, forteller Bjerklund Johansen.
Situasjonen er derfor sv?rt alvorlig.
– Vi ser resultatene av dette hos pasienter som f?r nye infeksjoner etter ? ha f?tt mange kurer med antibiotika. Stadig flere d?r av infeksjoner fordi vi ikke har antibiotika som fungerer godt, p?peker han, og legger til:
– Det er derfor n?dvendig at nye antibiotika testes ut p? en p?litelig og etterpr?vbar m?te.
Forskerne ?nsker bedre metoder for ? teste ut nye antibiotika
Bjerklund Johansen har ledet en tverrfaglig internasjonal gruppe som over flere ?r har analysert hvordan nye antibiotika testes ut. Gruppen har sett p? studier som tester effekten av antibiotika p? pasienter med alvorlige og kompliserte urinveisinfeksjoner.
I en artikkel publisert i the Lancet Infectious Diseases understreker Bjerklund Johansen og kolleger behovet for en bedre klassifisering av pasienter som deltar i studiene.
– N?r pasienter kommer til legen for behandling baserer vi oss p? kliniske retningslinjer. Disse retningslinjene bygger p? resultater av sammenlignende studier, forteller han.
– N?r resultatene av slike studier er up?litelige, p?virkes ogs? de kliniske retningslinjene. Dette gj?r dem mindre gode for pasientbehandling, p?peker han.
Urinveisinfeksjoner blir brukt som modell
Urinveisinfeksjoner brukes ofte som en modell for ? studere effekten av nye antibiotika. Det er fordi vi stort sett vet hvilke bakterier som er ?rsaken til disse infeksjonene.
Alvorlige eller kompliserte urinveisinfeksjoner for?rsakes vanligvis av tarmbakterier som krever behandling med antibiotika.
– Med urinveisinfeksjoner er det ogs? lett ? vurdere om bakteriene i urinveiene forsvinner som f?lge av behandlingen, sier Bjerklund Johansen.
– Dette er i motsetning til infeksjoner i mage og tarm eller i lungene, hvor det kan v?re mer utfordrende ? finne ut hvilke bakterier som er ?rsaken til infeksjonen. Dermed ogs? hvilken antibiotika de b?r behandles med, sier han.
Har gjennomg?tt studier fra 2018 til 2024
Gruppen Bjerklund Johansen har ledet, har gjennomg?tt randomiserte kontrollerte studier (RCTs) p? nye antibiotika publisert mellom 2018 og 2024.
– I slike studier som ser p? effekten av ett nytt antibiotikum, sammenlignes gjerne antibiotika hos to grupper med pasienter, forteller han.
Typisk vil ett nytt antibiotikum bli sammenlignet med et gammelt antibiotikum som allerede er i bruk.
– Men hvis den ene gruppen har mange pasienter med risikofaktorer og den andre gruppen har f?, blir resultatene skjeve og sammenligningen up?litelig, p?peker Bjerklund Johansen.
Forskerne avdekket store variasjoner i hvordan studier gjennomf?res
Arbeidet til gruppen har avdekket viktige svakheter i dagens praksis for ? teste ut nye antibiotika i behandling.
– Vi viste at det er sv?rt store variasjoner i hvordan sammenlignende studier gjennomf?res. Dette gjelder b?de i hvordan pasientene velges ut og hvor godt bakteriene kartlegges, forteller han.
Mange risikofaktorer kan p?virke resultatene
Videre vurderte Bjerklund Johansen og kolleger hvilke forhold hos pasientene som har mest ? si for at behandlingen ikke virker.
– Dette kan v?re at det er flere pasienter med risikofaktorer i den ene gruppen enn i den andre. Eksempler kan v?re nyrestein, pasienter som bruker kateter, har immunsvikt eller annet, forklarer han.
Sammen med Per Henrik Zahl ved Folkehelseinstituttet utviklet han s? statistiske modeller for ? p?vise hvor skjev inklusjonen av pasienter i en studie kan v?re, f?r det p?virker resultatene.
Til sist s? de p? hvilken innvirkning dette har for risikoen for bias i resultatene.
– Det vil si i hvilken grad vi kan stole p? resultatene i enkeltstudier. Og i hvilken grad resultater av ulike studier kan sammenlignes, forklarer han.
澳门皇冠体育,皇冠足球比分 b?r inkludere pasienter med likere utgangspunkt
Pasientene med alvorlige og kompliserte urinveisinfeksjoner kan ha sv?rt ulike s?rtrekk og sykdomsforl?p. Det betyr at pasientgruppene som brukes i disse studiene er sv?rt varierte.
Studiene blir bedre hvis de gjennomf?res med pasienter som har likere sykdomsbilde og risiko for et mer komplisert forl?p, mener forskerne.
Da er det mer p?litelig ? sammenligne effekten av et nytt antibiotikum med effekten av et gammelt preparat.
– Effekten av antibiotika kan se ut som om den er bedre hvis det studeres p? pasienter med mindre alvorlige infeksjoner og f?rre risikofaktorer som kompliserer, sier han.
– For ? v?re sikre p? at vi tester antibiotika p? en riktig m?te, med uavhengige evalueringer, trenger vi n?ye beskrivelser av faktorer som kan p?virke behandlingsresultatet. Det kan v?re den kliniske tilstanden, pasientenes og bakterienes s?rtrekk, legger han til.
Retningslinjene for forskningen m? endres
Hvordan kan vi s?rge for at nye antibiotika testet p? en p?litelig m?te?
Forskerne mener det m? utarbeides nye kriterier for hvordan sammenlignende studier skal gjennomf?res, hvordan pasienter skal velges ut i henhold til risikofaktorer og hvordan bakteriene skal kartlegges.
– Det er store institusjoner som blant annet Food and Drug Administration (FDA) i USA, som definerer retningslinjene for hvordan nye antibiotika skal testes ut, sier han.
– V?r unders?kelse viser at selve konseptet om ?kompliserte urinveisinfeksjoner? ikke er godt nok. Retningslinjene for forskningen m? endres, legger han til.
Slik kan vi bekjempe den voksende trusselen fra antibiotikaresistens.
Referanse
Bjerklund Johansen, T. E., Batura, D. et al. 2025. Consensus position statement on advancing the classification of patients and tests of cure in studies of antibiotic treatment of complicated urinary tract infections. The Lancet Infectious Diseases. doi.org/10.1016/S1473-3099(25)00142-2