DSA, Direktoratet for str?levern og atomsikkerhet (1 plass)
Praksisplass ved Direktoratet for str?levern og atomsikkerhet (DSA), seksjonene Laboratorier og Milj?overv?kning og radon- og UV-forvaltning
Antall praksisplasser: 1
Arbeidssted: DSA
Grini n?ringspark 13, 1361 ?ster?s (B?rum)
M?linger av vinkelavhengig innstr?lling av UV p? solbrillebeskyttede ?yne
DSA har et viktig samfunnsoppdrag og jobber b?de nasjonalt og internasjonalt for ? redusere skadelige virkninger av str?ling, inkludert optisk str?ling og n?dvendige beskyttelsestiltak. Regjeringen har gitt DSA oppdraget med ? koordinere tiltak i henhold til den nasjonale UV- og hudkreftstrategien.
DSA har hatt tre tidligere arbeidspraksisstudent fra UiO i 2021, 2023 og 2024.
I tidligere arbeid har studentene sett p? skyggelegging i forbindelse med barnehager og laget grafiske brukergrensesnitt (GUI) for behandling av fisheye-bilder og inntegning av skyggestrukturer.
Sommeren 2025 har DSA gjort m?linger, p? egen solplattform, av solbriller og hatter montert p? mannequin-hoder. Hodene hadde montert UV og synlig lyssensorer i ?ynene og m?linger av UV (og synlig lys) i reelle solforhold ved forskjellige vinkler ble gjennomf?rt. Hensikten med m?lingene var ? finne ut om utforming av briller og skyggeleggende hatter hadde stor innvirkning p? innstr?lt UV p? ?ynene.
Vi s?ker en person som ?nsker ? arbeide med bidrag til dette viktige samfunnsoppdraget og bedre r?dgivning til personlig solbeskyttende tiltak.
Oppgaven i korte trekk:
- Sette opp montere utstyr og system til labm?linger – ved DSAs optiske laboratorium.
- Gj?re optiske m?linger, i UV og synlig lys omr?det, p? mannequin-hoder med solbriller ved forskjellige vinkler med h?y vinkeloppl?sning.
- Opprette database og datainnsamling
- Prelimin?re analyser av data
Du b?r ha interesse for labarbeid, programmering og datainnsamling. Noe erfaring i Python og optikk (fysisk) er en fordel. Kunnskap om databaser og SQL blir gitt av veileder ved DSA.
Kontaktperson og leder for prosjektet:
Dan Henrik Stender, danhenriksekse.stender@dsa.no
Tlf. 95743515
Faglig medveileder: Bj?rn Johnsen, bjorn.Johnsen@dsa.no
Tlf. 98829639
Startuplab
Internshipmuligheter hos Startuplab for studenter!
Er du student og ?nsker praktisk erfaring innen oppstartsmilj?et? Startuplab s?ker n? etter motiverte studenter som vil utforske muligheten for internships i spennende startups!
Hva kan vi tilby?
P? Startuplab i 澳门皇冠体育,皇冠足球比分sparken i Oslo sitter til enhver tid ca 100 startups innenfor en rekke forskjellige bransjer. Dette er en unik sjanse til ? f? praktisk erfaring, bygge nettverk og anvende det du har l?rt i studiene p? reelle prosjekter.
Hva ser vi etter?
Vi ser etter studenter fra ulike fagfelt som er nysgjerrige, l?revillige og har et ?nske om ? jobbe i et innovativt milj?. Tidligere erfaring er ikke n?dvendig, men en interesse for teknologi, entrepren?rskap eller oppstartsbedrifter vil v?re en fordel.
Hva inneb?rer det?
Forel?pig er det ingen konkrete prosjekter tilgjengelige, men n?r du s?ker, vil vi aktivt utforske muligheten for ? matche deg med et relevant internship i en startup.
Interessert?
S?k p? praksisemnet med en kort s?knad og CV hvor du beskriver din faglige bakgrunn og interesseomr?der. Etter at s?knadsfristen er g?tt ut vil Startuplab vurdere om det finnes relevante internships, og hvilke muligheter som eventuelt kan passe for deg.
Sjekk nettsiden og v?re medlemmer (startups) p? https://startuplab.no/members
For sp?rsm?l, kontakt henock@startuplab.no
.png){kind=logo}
Inventas (2 plasser)
Arbeidssted: Hagal?kkveien 26, Asker
Inventas er et helnorsk selskap med over 20 ?rs erfaring som spesialiserer seg p? produktutvikling og problematikkl?sning for kunder. Med lokasjoner i Asker, Oslo, Trondheim, Molde, Stavanger og Bergen, kombinerer vi dyktige fagfolk med innovat?rer for ? optimalisere kundenes l?nnsomhet. Vi 澳门皇冠体育,皇冠足球比分er med et bredt spekter av kunder, fra forskningskommersialisering til store teknologiselskap, og tilbyr l?sninger for hele eller deler av deres behov.
V?re fagmilj?er fokuserer p? komplekse utfordringer, mens vi sikrer en helhetlig produksjonsprosess. Vi leverer tjenester som digital og fysisk produktutvikling, elektronikk, kybernetikk, forretningsstrategi, regulatoriske sp?rsm?l og medtech.
P? v?r avdeling i Asker fokuserer vi p? elektronikk og kybernetikk, inkludert FPGA/ASIC og embedded software. V?rt UVVM testrammeverk er anerkjent globalt, og vi engasjerer oss i prosjekter som romfart og medisinsk teknologi. V?r embedded software avdeling har ekspertise i flere radioplattformer, og vi har laget en IoT-plattform, Multiply, for rask prototyping og testing.
FPGA (1 plass):
Arbeidsoppgaver:
- Arbeide med utvidelse av Multiply IoT-plattform med FPGA for videoprosessering og maskinl?ring.
- Arbeid med dokumentasjon, testing og oppsett av en demonstrasjonsl?sning for Multiply FPGA.
- Bruk av testrammeverket UVVM.
Anbefalte forkunnskaper:
- FPGA/ASIC design og metodikk
- UVVM for verifikasjon av FPGA-design
- Atlassian Confluence for dokumentasjon
- Git og GitLab for versjonskontroll og Continuous Integration (CI)
Embedded software (1 plass):
Arbeidsoppgaver:
- Arbeid med forskjellige radioplattformer som ISM radio, Bluetooth, ZigBee, GSM/GPRS, WIFI og RFID.
- Utvikling og bruk av IoT-plattformen Multiply for prototyping og testing av IoT-l?sninger.
- Arbeide med utvidelse av Multiply IoT-plattform med FPGA for videoprosessering og maskinl?ring.
- Arbeid med dokumentasjon, testing og oppsett av en demonstrasjonsl?sning for Multiply FPGA.
Anbefalte forkunnskaper:
- Radioplattformer som ISM radio, Bluetooth, ZigBee etc.
- IoT-plattformutvikling og prototyping
- Elektronikkutvikling for spesialiserte applikasjoner.
- Atlassian Confluence for dokumentasjon.
- Git og GitLab for versjonskontroll og Continuous Integration (CI).
For sp?rsm?l kontakt marius.elvegard@inventas.no eller jesper.toftenes@inventas.no
Folkehelseinstituttet (2 plasser)
Folkehelseinstituttet har gleden av ? tilby to praksisplasser innenfor matematisk modellering av smittsomme sykdommer for studenter i FYS3820.
Noen mulige temaer er:
- Vannkopper og helvetesild: Videreutvikling av smittespredningsmodell som simulerer ulike scenarioer for vaksinasjon og beregner kost-nytte.
- Agentbaserte modeller som simulerer COVID-19-pandemien i Norge, for ? studere effekten som tiltak, for eksempel kohorting av barnehagebarn og elever, hadde p? smittespredninga.
- Statistiske og matematiske metoder for forbedret overv?kning av luftveissykdommer, herunder
- Estimere trend og lage korttidsprediksjoner
- Korrigere for forsinkelse i data (nowcasting)
- Anomaly detection - Hvordan oppdage utbrudd eller andre endringer i spredningsm?nstre
- Forst? effekten av endringer i testaktivitet
- Kategorisere dagens situasjon sammenlignet med tidligere sesonger
God matematisk forst?else er n?dvendig for ? kunne sette seg inn i modellene.
Hovedvekten av arbeidet vil handle om ? skrive og modifisere programkode, kj?re modeller p? datamaskin og gj?re statistiske analyser av, og visualisere, det som kommer ut av modellene.
Det er derfor n?dvendig ? kunne et h?yniv?spr?k, for eksempel Python eller R.
For noen av prosjektene er det en fordel ? kunne C++ eller tilsvarende i tillegg.
Det er ogs? en fordel ? ha grunnleggende forst?else for sannsynlighetsregning og statistikk, slik som konfidensintervaller, tilfeldig trekking av tall fra ulike sannsynlighetsfordelinger og hvordan dette gj?res numerisk p? datamaskin.
Vi blir enige i fellesskap og skreddersyr n?yaktig tema for hver praksisplass, avhengig av interesse og forkunnskaper.
FHIs smittemodelleringsgruppe er del av avdeling for metodeutvikling og analyse. Vi er organisert under Omr?de for smittevern, som er ett av seks omr?der ved Folkehelseinstituttet. Omr?dets oppdrag er ? forebygge infeksjonssykdommer. Det overordnede m?let for Folkehelseinstituttets forskning er at den skal v?re av h?y kvalitet, internasjonalt konkurransedyktig og av strategisk betydning for instituttets samfunnsoppdrag og m?l.
Arbeidsstedet er i FHIs lokaler i Lovisenberggata 8 p? Lindern i Oslo.
Heimdall Power (4 plasser)
Heimdall er et rasktvoksende tech-selskap fra Norge, stiftet i 2016. Vi er et selskap med globale ambisjoner og er allerede tilstede i flere europeiske land i tillegg til USA og Asia. Vi leverer en l?sning for ? optimalisere str?mnett verden over, som tilrettelegger for en rask, trygg og b?rekraftig skifte over til gr?nn energi. V?rt unike produkt kombinerer programvare og sensorer for ? ?ke kapasiteten i str?mnettet og overv?ke tilstanden i nettet. Ved ? muliggj?re denne effektive bruken av eksisterende infrastruktur reduserer vi fotavtrykket samtidig som vi skaper verdi for samfunnet, industri og nettoperat?rer.
Vi holder til i Oslo, og alle praksisplassene vil skje med utgangspunkt i v?rt kontor i St. Olavs gate 28.
De 4 prosjektene er som f?lger:
M?ling av termisk og mekanisk last p? luftliner ved bruk av resonansfrekvens (1 plass)
Arbeidsoppgaver:
- Likningsl?sning i Python
- Dokumentere metodikk og resultater
Anbefalte forkunnskaper og egenskaper:
- Erfaring med Python
- Erfaring med likningsl?sning/minimerings problemer
- Motivert og selvdreven
- ?nske om ? bidra inn i et sterkt fagmilj? og ? arbeide p? spennende ny teknologi
Utvikle analyseverkt?y for varmefordeling i tverrsnitt av ledere (1 plass)
Arbeidsoppgaver:
- Modellutvikling i Python
- Dokumentere metodikk og resultater
Anbefalte forkunnskaper og egenskaper:
- Erfaring med Python
- Erfaring med termisk fysikk
- Motivert og selvdreven
- ?nske om ? bidra inn i et sterkt fagmilj? og ? arbeide p? spennende ny teknologi
Utvikle metode for bruk av vind i prediksjon av islastoppbygning p? str?mliner (1 plass)
Arbeidsoppgaver:
- Modellutvikling i Python
- Dokumentere metodikk og resultater
Anbefalte forkunnskaper og egenskaper:
- Erfaring med Python
- Motivert og selvdreven
- ?nske om ? bidra inn i et sterkt fagmilj? og ? arbeide p? spennende ny teknologi
Utvikle metode for bestemmelse av temperatur-buelengde relasjon for h?ytemperatur-ledere (1 plass)
Arbeidsoppgaver:
- Modellutvikling i Python
- Dokumentere metodikk og resultater
Anbefalte forkunnskaper og egenskaper:
- Erfaring med Python
- Motivert og selvdreven
- ?nske om ? bidra inn i et sterkt fagmilj? og ? arbeide p? spennende ny teknologi