Uke 6 – Logistisk regresjon

Denne uken skal vi se n?rmere p? logistisk regresjon, en av de mest sentrale maskinl?ringsmodellene for klassifikasjon. Modellen bygger p? de samme prinsippene som line?r regresjon, men i stedet for ? forutsi en vilk?rlig numerisk verdi beregner logistisk regresjon en sannsynlighet for at et datapunkt tilh?rer en bestemt klasse.

Logistisk regresjon er b?de en viktig klassifiseringsmodell i seg selv, men utgj?r ogs? et viktig "byggestein" i mer avanserte maskinl?ringsmodeller. I store spr?kmodeller som ChatGPT brukes f.eks. logistisk regresjon som et siste lag som konverterer tekstens interne representasjoner til en sannsynlighetsfordeling over den neste token.

Av Pierre Lison
Publisert 22. feb. 2026

Ukas pensum: Kapittel 6 av Shah-boken, bortsett fra seksjonene 6.4 og 6.5 om Naive Bayes og SVMs.?

Foiler: PPTX | PDF

Oppgaver: Logistisk regresjon

Screencast:?

?

?

?

Publisert 22. feb. 2026 20:28 - Sist endret 30. mars 2026 16:33