Supplerende lesestoff

Her er en liste over supplerende lesestoff hvor man kan lese litt mer om de forskjellige temaene vi diskuterer i dette kurset. Merk at disse referansene ikke er en del av pensum, men at denne listen er ment som utvidet eller alternativ informasjon om de temaene vi g?r igjennom.?

Python:?

For noe av kurset kan de anbefales ? lese?

Dekking, F.M., C. Kraaikamp, H.P. Lopuha? og L.E. Meester (2005): A Modern Introduction to Probability and Statistics: Understanding Why and How. Springer.?

Boken er tilgjengelig online via universitetsbiblioteket.?

Anbefalte kapitler (temaer fram til midtveiseksamen):?

Eksplorativ dataanalyse:?

  • Kapittel 15 "Exploratory data analysis: graphical summaries"
  • Kapittel 16 "Exploratory data analysis: numerical summaries"

Sannsynlighetsteori:?

  • Kapittel 2 "Outcomes, events, and probability"
  • Kapittel 3 "Conditional probability and independence"

Stokastiske variabler:

  • Kapittel 4 "Discrete random variables" (ikke 4.4)
  • Kapittel 5 "Continuous random variables" (ikke 5.5)
  • Kapittel 7 "Expectation and variance"
  • Kapittel 9 "Joint distribution and independence"
  • Kapittel 10 "Covariance and correlation"?

Statistisk estimering av parameter:

  • Kapittel 19 "Unbiased estimators"
  • Kapittel 20 "Efficiency and mean squared error"
  • Kapittel 21 "Maximum likelihood"?

Boken av Dekking m.fl. dekker ikke Monte Carlo metoder og dynamiske systemer. Her kan det anbefales ? lese?

Publisert 15. feb. 2026 17:33 - Sist endret 15. feb. 2026 17:34