– Jeg er for tiden utleid til Lyse Tele, som driver mobilselskapet Ice. Der jobber jeg som dataingeni?r og data scientist. Kort sagt handler det om ? automatisere prosesser og analysere store datamengder.
Soran Najat Ibrahim setter opp systemer som kan samle inn, teste og analysere data p? en effektiv m?te.
– Ofte sitter kundene med enorme mengder data uten ? vite hva de kan gj?re med dem. Da er oppgaven min ? gj?re dataene synlige og nyttige.
Han bruker programmeringsspr?k som Java og Python, og databaser for ? automatisere og optimalisere prosesser i prosjekter med komplekse datamengder.
– Innsikten man f?r ut av dataene kan for eksempel brukes til ? forbedre faktureringssystemer.
Dataene kan v?re alt fra telefonsamtaler og SMS til MMS.
Masteroppgave om kreft i zebrafisk
Som matematikkstudent fordypet Soran seg i fluidmekanikk, som handler om bevegelsen og oppf?rselen til v?sker og gasser, og hvordan man kan bruke matematikk til ? modellere og forst? slike prosesser.
– Masteroppgaven min handlet om ? bruke matematiske modeller og informatikk til ? simulere blodstr?mmen i zebrafisk og illustrere hvordan kreft utviklet seg. Det var et veldig spennende prosjekt.
Fra fluidmekanikk til datavitenskap
Interessen for fluidmekanikk oppstod tidlig i studiet.
– Da jeg begynte p? studiet og fikk bruke matematikken i virkelige scenarioer gjennom mekanikkfagene, merket jeg at dette var noe jeg ville drive med. S?rlig fluidmekanikk fanget interessen min.?
– Jeg syntes det var utrolig spennende ? se hvordan matematiske modeller kunne forklare og forutsi komplekse prosesser.
Soran gikk rett ut i jobb etter studiet, og har ikke angret p? valget.
– Jeg har vurdert ? ta en doktorgrad, men studiene i matematikk og informatikk viste meg at interessen min kan brukes p? mange m?ter, ikke bare i forskning. Det man l?rer p? studiet gir et godt grunnlag for ? utvikle seg, l?re raskt og sette seg inn i nye omr?der.
Selv om han ikke lenger jobber direkte med mekanikk, ser han koblingen til dagens arbeid:
– Programmeringsfagene ga meg det tekniske grunnlaget, matematikkfagene fikk meg til ? tenke logisk og strukturert, og mekanikkfagene l?rte meg ? anvende teori p? virkelige problemer.
Programmerte dart – og sparte timer hver dag
Et av de f?rste prosjektene til Soran kom gjennom en deltidsjobb under studiet.
– Jeg jobbet hos Oche, dartsklubben p? Youngstorget, som ?nsket ? automatisere kameraene som filmet dartbrettene.
Tidligere m?tte servit?rene manuelt bytte mellom tre kameraer som filmet dartbrettet, for ? f? gode bilder til poengberegning. Soran laget ved hjelp av Python en l?sning der systemet automatisk testet alle mulige vinkler, lysforhold og posisjoner, styrt med bare én knapp.
– Resultatet var at servit?rene sparte to–tre timer hver dag. Det var utrolig g?y, og f?rste gangen jeg tenkte: ?Wow, n? har jeg laget noe som faktisk hjelper andre?.?
– Jeg fikk ogs? dra til Amsterdam og sette opp systemet helt fra scratch da de skulle ?pne en ny Oche der. Det var veldig g?y ? f? v?re med p?.
Programmering og simulering
Soran kunne ingenting om programmering f?r han begynte p? studiet.
– Jeg synes det gikk overraskende greit ? l?re seg Python. Det f?les nesten som ? skrive det man tenker.
Innf?ringskursene ga en god start, og med hvert semester dukket det opp nye muligheter.
– Selv om man ikke vet helt hva man vil i starten, finner man det ut etter hvert. Jeg visste for eksempel ikke p? forh?nd at jeg skulle velge mekanikkretningen.
Det mest spennende prosjektet under studiet var innen fluidmekanikk.
– Da fikk vi for f?rste gang bruke Navier–Stokes-ligningen, implementere den i kode og se resultatene som simuleringer. Da fikk jeg b?de bruke matte og informatikk til ? l?se oppgaven.
Navier–Stokes-ligningen beskriver hvordan v?sker og gasser beveger seg, og brukes blant annet i tekniske systemer og til ? simulere blodstr?m.
– Studiet gir et solid grunnlag for ? utvikle seg videre, og det hjelper meg ? l?re ting raskere i den jobben jeg har i dag, avslutter han.
?
Soran Najat Ibrahim
Stilling:?Utvikler/konsulent
Arbeidsgiver: Antire
Bachelorutdanning ved UiO:?
Matematikk: teoretisk og anvendt matematikk
Masterutdanning ved UiO:
Computational Science med fordypning i mekanikk, numeriske metoder og fluiddynamikk.