Yuichi Mori og hans kollegaer i storprosjektet OperA (uio.no) forsker p? effekter av kunstig intelligens (KI) i tarmkreftscreening.
I en nylig publisert artikkel i det vitenskapelige tidsskriftet Gastroenterology, adresserer Mori og hans kollegaer ?kt screeningbyrde etter bruk av kunstig intelligens.
Forskerne har analysert utfallet av fem ulike randomiserte studier og finner at lavrisikopasienter ofte ble omklassifisert som h?yrisiko etter bruk av KI i koloskopiunders?kelser.
– V?r analyse av randomiserte studier indikerer at vi finner flere polypper ved bruk av KI. Dette kan selvsagt f?re til en bedre beskyttelse mot tarmkreft, men det kan ogs? f?re til hyppigere kontroller og overdiagnostikk, sier Mori og presiserer at langtidskonsekvensen av innf?ring av kunstig intelligens i tarmkreftscreening er h?yst usikker.
Tidligere studier, if?lge Mori, indikerer at det kan oppst? en uheldig balanse mellom fordeler og ulemper ved bruk av KI i tarmkreftscreening. Dette er grunnlaget for at BMJ Rapid Recommendation har advart mot ? ta i bruk verkt?yet f?r det finnes mer helhetlig forskning.
Hensikten med det EU-finansierte OperA-prosjektet, ledet av Universitetet i Oslo, er ? forske p? nettopp konsekvensen av bruk av KI i tarmkreftscreening. S? langt finner forskerne motstridende resultater.
– Vi finner likevel i denne siste studien en klar ?kning lavrisikopasienter omklassifisert til h?yrisiko etter bruk av KI i koloskopi. Justering av retningslinjer kan redusere problemene med KI noe, eksempelvis ved en justering av risikoklassifiseringen ved polyppfunn. Det er uansett behov for n?ye evaluering av fordeler og ulemper ved bruk av KI i tarmkreftscreening, sier Mori.
