Sommerjobb for studenter 2026

INTED utlyser studentstillinger som forskningsassistent ved 2 ulike prosjekter. Les mer om hva dette inneb?rer nedenfor.

1) Sommerjobb om forskningsassistent i tverrfaglige prosjekter i INTED 2026

Vi tilbyr 4 ukers sommerjobb for bachelorstudenter ved UiO som ?nsker ? arbeide med tverrfaglig forskning eller utvikling av tverrfaglig utdanning. Prosjektene tar utgangspunkt i hvordan ulike disipliner kan kombineres og 澳门皇冠体育,皇冠足球比分e for ? l?se komplekse samfunnsutfordringer, og hvordan universitetet kan utvikle mer integrerte og tverrfaglige l?ringsmilj?er.

INTED arbeider med ? forst? og styrke tverrfaglig kompetanse i utdanningene ved UiO. Vi unders?ker hvordan studenter og fagmilj?er fra ulike disipliner kan 澳门皇冠体育,皇冠足球比分e, og hvordan pedagogiske modeller, verkt?y og l?ringsdesign kan st?tte tverrfaglig utdanning. I disse sommerprosjektene vil du v?re del av et team som utforsker konkrete tverrfaglige problemstillinger — for eksempel hvordan studenter fra ulike fag 澳门皇冠体育,皇冠足球比分er om komplekse oppgaver, eller hvordan vi best kan designe undervisning som stimulerer til kritisk og kreativ tenkning p? tvers av fag.

Vi ser etter s?kere med ulik faglig bakgrunn, inkludert humaniora, samfunnsfag, realfag, psykologi, pedagogikk, teknologi eller profesjonsfag. Det viktigste er at du er bachelorstudent ved UiO og har en tydelig interesse for tverrfaglighet i utdanning eller forskning. Arbeidet vil foreg? i INTEDs milj? p? UiO, med fleksibel arbeidstid.

Send en kort s?knad (maks en side) der du beskriver motivasjonen din og eventuell erfaring med tverrfaglig arbeid eller utdanning. Legg ved CV og karakterutskrift. S?knaden sendes til martine.nyheim@fys.uio.no innen 17.04.2026, og merkes "INTED-tverrfaglig prosjekt".

?

2) Sommerjobb som forskningsassistent i forskningsprosjekt innen tekst-analyse med store spr?kmodeller 2026

Vi tilbyr sommerjobb i 4 uker som forskningsassistent for bachelorstudenter p? et prosjekt knyttet til tekst-analyse ved bruk av store spr?kmodeller. Vi arbeider med hvordan store spr?kmodeller representerer og klassifiserer konsepter og tekstinnhold. N?r store spr?kmodeller – slik som gpt, Mistral eller llama – trenes, avbildes teksten over til en mangedimensjonal vektor gjennom en tekst-embedding.

Tekst-embeddingen angir tekstens mening med en vektor og vi kan bruke denne vektoren til ? sammenlikne og analysere tekster. Det er dessuten et interessant vitenskapelig problem i seg selv ? forst? hvordan disse modellene representerer meningsinnholdet i tekster. I dette prosjektet vil du arbeide sammen med en forskningsgruppe som arbeider med ? anvende tekst-embeddinger til ? analysere tekst og med ? forst? hvordan tekst-embeddinger er knyttet til representasjon. Vi mener dette vil revolusjonere hvordan vi arbeider med kvalitative metoder p? tvers av mange vitenskaper.

Vi ser etter s?kere med ulik faglig bakgrunn, inkludert realfag, humaniora, samfunnsfag, psykologi, pedagogikk, teknologi eller profesjonsfag. Det er en fordel om du har noe bakgrunn innen programmering i python og dataanalyse. Arbeidet vil foreg? i INTEDs milj? p? UiO, med fleksibel arbeidstid.

Send en kort s?knad (maks en side) der du beskriver motivasjonen din. Legg ved CV og karakterutskrift. S?knaden sendes til martine.nyheim@fys.uio.no innen 17.04.2026, og merkes "INTED-tekst-analyse".

Publisert 12. mars 2026 15:54 - Sist endret 12. mars 2026 15:54